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大数据处理就业方向是怎样的？许多人并不是很清楚了解，以下是小编整理的相关资料，欢迎阅读。
三大发展方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
职位及薪资
1基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：10630/月，取自 15526 份样本
业务类别:技术
业务方向:数据分析
工作职责:
1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；
2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；
3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；
6. 参与编写项目相关文档。
2大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：30230/月。
大数据开发工程师/专家 岗位职责：
职位描述：
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；
3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；
3Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资： 20130/月。
Hadoop开发工程师岗位职责：
职位描述：
1.参与优化改进数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，**实时查询分析系统的构建优化；
2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深入源码改进各种开源大数据项目。
4数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：21740/月
数据挖掘工程师招聘要求：
工作职责：
1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；
2、数据仓库模型设计和建立；
3、数据梳理流程的实现和维护；
4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。
5算法工程师
北京算法工程师平均工资： 22640/月。
职位描述：
互联网公司背景优先
A、广告算法
岗位职责：
1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；
2.负责核心算法的开发；
3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；
4.负责广告技术研究项目的推进与管理；
B、推荐算法
职位描述：
1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；
2. 分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；
3. 通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性；
C、算法工程师
岗位职责:
1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法
2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验
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